Agent Skills Hub

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

file-todos

一套結構化的檔案式待辦事項追蹤系統，用於管理技術債、協調程式碼審查工作流程，並直接在儲存庫內進行任務追蹤。

bunjs-apidog

為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

sui

使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。

diagram

使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖，將技術架構與用戶價值連結。

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。

agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件，實現開發流程標準化。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

ctx-planning

根據待辦事項與延後狀態，依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告，並自動執行 Git 提交與推送。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。