工程開發自動化
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根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
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根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
系統性效能工程:基準測試、效能分析、瓶頸診斷,以及基於實證的應用程式最佳化指導。
Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。
Xcode 26 專家,提供 Liquid Glass、Foundation Models 與 Apple Intelligence 等架構更新指南,涵蓋 SwiftUI、UIKit 與 AppKit 等平台。
根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。
將標準 PostgreSQL 資料表遷移至 TimescaleDB 超表,並優化分區、分塊與壓縮策略,以提升時間序列數據效能。
透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。
適用於所有供應商的 MCP 技能,可針對 GitHub PR 事件(如狀態檢查、合併、評論)進行自動化等待。
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您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
透過基於協議的行為治理,協調 Claude Code 並行工作集群,以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。