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共找到 382 個技能

資料分析工程開發研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。

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工程開發自動化
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Global Coding Style

應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。

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工程開發研究自動化
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tavily-tools

整合式 Tavily AI Python CLI 工具,支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。

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工程開發自動化
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dotnet-claude-code-skills

一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。

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生產力自動化研究
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lofy-career

為 Lofy AI 助理打造的求職自動化管理工具:追蹤申請進度、客製化履歷、準備面試、管理後續跟進與分析求職數據。

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生產力自動化
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agentbudget

一個以代理為核心的零基預算信封管理 CLI 工具,支援使用 SQLite 或 Turso/libSQL 進行財務追蹤。

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市場行銷內容創作研究
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seo-schema

分析、驗證並生成 Schema.org 結構化資料 (JSON-LD)。檢測現有標記、識別優化機會,並確保符合 Google 豐富搜尋結果規範。

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生產力內容創作自動化
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digital-brain

為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統,利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。

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工程開發自動化生產力
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memory-hygiene

為 Clawdbot 審核、清理與優化向量記憶體。防止 Token 浪費,清除無效垃圾資料,並透過 LanceDB 維護自動化記憶體清潔。

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工程開發自動化
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api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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工程開發自動化
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terraform-module-library

建立可重複使用的生產級 Terraform 模組,支援 AWS、Azure、GCP 與 OCI。包含標準化基礎架構代碼 (IaC) 模式、自動化測試與嚴格的輸入驗證。

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研究市場行銷資料分析
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分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據,建立精準潛在客戶名單,協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。

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