工程開發自動化
Delegating to AWS Agent
實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。
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實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。
為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。
審計並優化 SwiftUI 執行階段效能。透過程式碼審查、架構分析與 Instruments 設定檔指導,診斷渲染遲緩、滾動卡頓、高資源消耗及版面配置抖動等問題。
掌握 Godot 4 GDScript 模式,包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化,適用於專業遊戲開發。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化,涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。
DGame Unity 框架專家助手,支援基於 TEngine 的架構開發、熱更新、資源管理與專案維護。
為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮,跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。
全端應用程式建構編排器,分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。
使用 grizzly 命令列工具在 macOS 上管理與自動化您的 Bear 筆記。