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Digital Brain 是一個完整且結構化的個人作業系統，專為公開建構的創辦人、內容創作者以及希望優化數位產出與人脈管理的專業人士而設計。該系統採用漸進式揭露架構，確保 AI 代理僅在任務所需的精確時刻載入必要的情境資訊，例如語氣指南、品牌支柱或聯繫歷史。透過將資訊組織成身分、內容、知識、網路與營運等不同模組，該系統能最大程度地減少上下文窗口的降級並提升模型效能。

• 內容生成管線：透過引用 identity/voice.md 與 brand.md，自動化生成貼文、串文與電子報，確保語氣一致。

• 個人 CRM 與網路管理：使用 interactions.jsonl 進行僅限附加（append-only）的日誌記錄，維護關係層級（核心、活躍、一般網路、靜默）。

• 生產力與營運：追蹤目標，透過情境摘要管理會議準備，並利用自訂自動化腳本促進每週回顧。

• 結構化資料策略：利用 JSONL 進行僅限附加日誌、YAML 用於配置、Markdown 用於敘述性情境，確保高精確度的檢索。

• 在執行任何內容生成任務前，請務必先閱讀 identity/voice.md 以維持品牌一致性。

• 所有 JSONL 檔案均採用僅限附加原則；將項目標記為「archived」而非刪除，以保留歷史模式。

• 模組按需啟動：身分、內容、知識、網路與營運模組設計為獨立載入，以有效管理注意力預算。

• 預期處理如「寫一則貼文」、「準備會議」或「[姓名]是誰」等輸入，並依賴本地儲存庫結構來產生豐富情境且可靠的輸出。

• 本系統專為與 Claude Code、Cursor 以及各種支援工具呼叫與基於檔案系統的情境探索的代理平台相容而設計。