Agent Skills Hub

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為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

excel-auditor

分析與稽核 Excel 試算表，以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險，並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

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為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。

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自動化品質監控與量測，包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤，並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。

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高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

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專業資料庫設計與存取模式：涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

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分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

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將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

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對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

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驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔，確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。

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將內容屬性與 GA4 和 GSC 指標進行關聯分析，以識別績效驅動因素並挖掘優化機會。