Agent Skills Hub

workflow-producer

一套基於階段驅動的AI寫作工作流，專為結構化、可重複、可追溯的深度長文創作而設計，強調人機協作與流程控制。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

drawnote-skill

智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖，並匯出為圖片，無需讀取檔案權限，適合學習與知識總結。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

discovery.problem_framing

在開始解決方案前，定義核心客戶問題、證據與成功假設，確保產品發現階段的工作具備數據基礎。

research-lookup

智慧型研究代理，可自動在快速網頁搜尋、深度多來源合成與學術資料庫查詢之間路由您的查詢。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

digital-brain

為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統，利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。