research-lookup

research-lookup 技能是一款專為科學家、分析師與開發人員設計的自動化研究助理，旨在實現高精度的資訊檢索。透過智慧型後端路由機制，該技能能將查詢指令導向最合適的引擎：包括用於高速、經濟型通用與技術網頁搜尋的 parallel-cli search；用於執行全面性、多步驟深度研究的 Parallel Chat API；以及用於針對性學術論文與文獻探索的 Perplexity sonar-pro-search。本系統專為處理複雜任務而設計，例如科學寫作的背景研究、產業統計交叉參照、技術規格驗證以及識別開創性的學術論文。它透過根據使用者定義的約束條件與輸入關鍵字優化底層搜尋架構，有效彌合了快速資訊查詢與窮舉式系統性文獻回顧之間的差距。

• 智慧路由：根據內容標記自動在快速網頁搜尋、深度合成或專門學術搜尋之間進行選擇。

• 學術優先化：針對學術性查詢優化結果，目標範圍涵蓋 PubMed、ArXiv、Nature、Science 與 IEEE 等高影響力領域。

• 多後端通用性：透過 parallel-web 架構、Parallel Chat 核心模型與透過 OpenRouter 存取的 Perplexity sonar-pro-search 實現無縫切換。

• 引用與驗證：促進識別 DOI、同儕審查文章與系統性回顧，以支援循證決策。

• 科學視覺整合：提供透過 scientific-schematics 整合生成 AI 示意圖與出版級圖表的入口。

• 廣泛過濾：支援特定的元資料約束，如日期範圍 (after-date) 與網域包含/排除列表。

• 輸入/輸出：本技能處理自然語言研究查詢，並返回合成資料、格式化引用或供下游代理處理的原始 JSON 研究輸出。

• 實用提示：為獲得最佳效果，請使用『meta-analysis』、『DOI』或『systematic review』等學術關鍵字以觸發專業學術路由。進行複雜研究時，請考慮深度研究模式約 60 秒至 5 分鐘的延遲。

• 約束條件：效果取決於可用的 API 金鑰 (PARALLEL_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY)。對於需要強制使用特定搜尋後端的使用者，可使用手動覆寫功能。

• 工作流整合：專為 K-Dense Agent Skills 生態系統設計，與 Cursor、Claude Code 及其他符合標準的 AI 代理相容。