Agent Skills Hub

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

strategic-compact

透過在邏輯任務邊界手動執行上下文壓縮，取代不可預測的自動壓縮，藉此提升工作流程效率。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。

git-workflow

為模式開發提供的標準化 Git 工作流程，包含變基策略、拉取請求建立以及上游同步，用於協作社群儲存庫管理。

Parallel Routes Generator

實作 Next.js Parallel Routes 模態視窗以消除版面位移 (layout shifts)。適用於對話框、模態視窗與攔截路由 (intercepted routes)。

solve-challenge

一個 CTF 解題代理程式，負責對挑戰進行分類篩選，識別漏洞類別，並將任務分派給專業技能，涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

youtube-transcribe-skill

直接將 YouTube 影片字幕或逐字稿提取並儲存為本地文字檔，支援 yt-dlp 快速提取與瀏覽器自動化。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。

fumadocs-i18n

自動化設定 Fumadocs 的國際化 (i18n)。包含 Next.js 多語言路由、語言切換器、側邊欄篩選及內容結構配置。

generate-sdk-types

自動從 Rust 工具架構生成 TypeScript 型別定義，確保 MCP 專案中伺服器與客戶端之間的端到端型別安全。