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共找到 325 個技能

生產力工程開發
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透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。

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工程開發自動化
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Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具,提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。

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研究自動化工程開發
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基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。

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生產力自動化
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meeting-sync

將 Granola 會議記錄同步至本地知識庫,並整合於每日早晨規劃流程中。

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工程開發自動化
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tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架,優化工具描述、執行基於合約的 API,並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

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工程開發
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監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。

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工程開發
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用於構建可擴展 React 代碼庫的組合模式。適用於重構複雜組件、構建靈活的組件庫,以及應用複合組件模式或 React 19 架構變更。

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工程開發自動化
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handoff-pack

生成結構化的 Handoff Pack 提示詞,用於將任務委派給 Gemini,確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

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工程開發自動化
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agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。

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工程開發自動化生產力
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confluence-prd-to-sdd-spec

將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,實現從產品經理到開發人員的無縫交付。

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生產力工程開發研究
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semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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工程開發資料分析研究
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rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。

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