Agent Skills Hub

claude-code-mechanism-selector

為 Claude Code 使用者設計的決策輔助工具，根據專案需求選擇最佳的擴充機制（斜線指令、技能、子代理或鉤子）。

llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

claude

Anthropic Claude AI 模型，專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。

maestro

智慧型 RAG 知識閘道，將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式，優化開發情境使用率。

Create New Skills

為 Claude Code 建立可重複使用的代理技能框架，遵循最佳實踐、目錄結構、漸進式揭露與多檔案模式。

token-surgeon

使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式，計算效率分數，並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好，提供精確的向量語義搜索。

context-bar

為 Claude Code 狀態列提供即時彩色上下文使用進度條，並支援手動即時檢查功能。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

querying-json

使用 jq 高效提取、篩選與轉換 JSON 檔案中的特定欄位，相比讀取整個檔案，可節省高達 95% 的上下文空間。