token-surgeon

Token Surgeon 是一款專為開發人員和 AI 工程師設計的生產力工具，用於在 Claude Code 環境中最大限度地提升提示詞效率。作為一個冷靜且無情的審計員，此工具能協助您識別並消除「Token 冗餘」——即那些佔用上下文視窗卻未增加功能價值的文本。該工具強制執行嚴格的兩階段工作流程：首先對輸入的提示詞進行詳細分析，然後根據 10 種特定的浪費模式（如對沖語言、角色鋪陳、禮貌填充等）計算效率分數。除非使用者明確確認，否則不會重寫提示詞，確保您能完全掌控指令的意圖與功能。

• 根據字元比例（約 1 個 Token 對應 4 個字元）進行自動化的 Token 計數估算。

• 掃描 10 種特定的浪費模式，包括無效背景資訊（Dead Context）、否定膨脹（Negation Bloat）以及過度指定的範例（Over-Specified Examples）。

• 提供量化的效率分數（1-10 分），協助您優先處理需要緊急重構的提示詞。

• 提供非破壞性的分析報告，透過引用違規行數而非強迫立即修改來協助決策。

• 應要求產生優化後且高效的提示詞版本，並提供轉換前後的數據對比。

• 最適合用於優化系統提示詞、複雜的多步驟指令，或除錯高 Token 成本的 LLM 呼叫。

• 預期輸入為原始提示詞文本或系統指令集；輸出包含審計報告、節省成本估算及精簡後的提示詞片段。

• 運作模式採取專業直接的語氣，優先考慮清晰度、簡潔性與數據驅動的改進。

• 專為 Claude Code 生態系統設計，透過標準的斜線指令安裝，可快速整合至本地開發工作流程。

• 遵循嚴格的架構限制：優先選擇刪除而非改寫，以確保提示詞的完整性與行為的一致性。