Agent Skills Hub

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

ux-designer

專注於 UX/UI 精細化的工程代理，用於識別錯誤、優化可用性，並確保工作流程應用程式介面的完美效能。

ship-learn-next

將教學內容（如逐字稿、教程）轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環，建立具體的實作計畫與學習任務。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

legal-risk-assessment

使用嚴重性與可能性框架評估並分類法律風險。適用於合約審查、交易風險評估及問題嚴重性分級，以判斷是否需資深法律顧問或外部法律審查。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

email

全方位的電子郵件管理與自動化工具。支援多種郵件供應商，可進行發送、接收、附件處理及郵件整理。

explaining-code

使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。

proofreader-api

將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用，提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援，並包含受控的模型生命週期管理。

rust-daily

獲取並匯總最新的 Rust 社群新聞，包含官方部落格更新、生態系統進展與 Rust 基金會報告。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化，修正錯別字、縮寫錯誤與歧義，並執行站點驗證。