manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

此技能作為製造品質控制環境的專用數據標準化引擎。它處理測試工程師編寫的原始缺陷日誌，將非結構化且易出錯的文本轉換為結構化的有效代碼手冊條目。該系統特別擅長處理常見的行業痛點，例如歧義描述、術語不一致、中英文混用以及跨項目書寫習慣。它通過嚴格的語義匹配與站點驗證管道，確保每個報告的故障都符合預定義的產品代碼手冊。

• 將原始故障日誌自動分割為離散且可處理的片段。

• 執行站點級驗證，自動拒絕與特定測試站點或組裝線片段不兼容的代碼。

• 利用模糊匹配與語義分析，將描述性輸入鏈接到標準代碼手冊標籤。

• 對於接近重複的候選代碼，應用確定性平局決勝邏輯，確保在歧義情況下的可重現性。

• 為每個預測生成信心分數，使系統能將低信心結果標記為 UNKNOWN 以進行人工審核。

• 校準輸出信心水平，確保可靠的自動匹配與需人工介入的警報之間具有明確的區分度。

• 適用於管理製造數據集的品質保證團隊、生產工程師與數據分析師。

• 預期輸入包括原始描述文本 (raw_reason_text)、產品特定代碼手冊、站點標識符以及相關的測試元數據。

• 輸出提供標準化的預測代碼 (pred_code)、標籤 (pred_label) 與標準化的信心分數。

• 限制條件：該技能需要訪問有效的產品代碼手冊，並必須遵守提供的站點範圍映射 (station_scope_map) 以維護數據完整性。

• 使用建議：如果條目被識別為 UNKNOWN，則表示提供的理由包含不足的線索或參考資料，無法與當前版本的代碼手冊匹配；在此情況下，建議檢查原始日誌中是否缺少站點上下文或使用了非標準的縮寫。