教育
ship-learn-next
將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。
簡介
Ship-Learn-Next 技能旨在幫助使用者超越被動的知識攝取。它通過引導使用者執行結構化的反覆運算框架,彌合理解概念與實際應用之間的鴻溝。該代理不產生靜態的學習計畫,而是協助使用者從逐字稿、文章或教程中識別出可操作的原則,並將其映射到「Ship-Learn-Next」循環中。此框架的核心原則是「100 次反覆練習遠比 100 小時的學習更有價值」,並鼓勵使用者透過構建、反思和疊代來達成具體目標。
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將教學內容轉換為具體、可交付的實作步驟與行動反覆(reps)。
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根據原始材料定義 4-8 週的時間限制任務(Quest),防止漫無目的的學習。
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將複雜目標拆解為最小可行版本(Rep 1),以建立即時的行動動能。
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包含反思實踐機制,協助使用者評估成效、找出失敗點並規劃下一階段改進。
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採用直接且具教練性質的對話風格,推動具體承諾並避免陷於理論空談。
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當您擁有 YouTube 逐字稿或筆記等原始素材,且需要實際的「操作指南」時,請啟用此技能。
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輸入要求:提供包含學習素材的檔案路徑。
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輸出內容:包含核心教訓、定義明確的 Reps、成功標準以及未來疊代路徑的結構化 Markdown 任務計畫。
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永遠優先交付成果而非閱讀更多資料;目標是在真實場景中練習技能。
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非常適合開發者、創作者以及陷入「教程地獄」的學習者,協助您從被動閱讀轉向主動構建。此框架能幫助您擺脫「學習 X」這種模糊目標,轉而設定如「在 Z 日期前交付 Y」等明確任務。
倉庫統計
- Star 數
- 1,674
- Fork 數
- 137
- Open Issue 數
- 7
- 主要語言
- Python
- 預設分支
- main
- 同步狀態
- 閒置
- 最近同步時間
- 2026年4月30日 上午09:00