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執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 579 個技能
執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。
AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。
管理客戶關係、追蹤後續行動,並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。
強制性工作流程技能,用於管理對話狀態、執行技能發現,並透過 TodoWrite 清單確保任務執行。
CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。
為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南,用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。
根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。
專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理,用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。
透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。
一個 CTF 解題代理程式,負責對挑戰進行分類篩選,識別漏洞類別,並將任務分派給專業技能,涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。