Agent Skills Hub

lading-optimize-submit

自動化 lading 效能最佳化的提交流程，包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

github-project-management

基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具，提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解，以提升開發工作流效率。

tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架，優化工具描述、執行基於合約的 API，並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

docx

專業 .docx 文檔工具，提供文檔創建、編輯與分析功能。支援修訂追蹤、留言、格式保留、Metadata 處理及 OOXML 底層存取。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 與 Start 的整合模式與最佳實踐。確保全端資料流的類型安全、高效的 SSR 與統一的快取機制。

figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源，並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具，從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式，支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。