Agent Skills Hub

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共找到 548 個技能

自動化內容創作
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ae-mcp

透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式,適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。

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工程開發自動化
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jules-skill

直接從終端機管理 Google 的非同步 AI 程式設計代理程式 Jules。支援建立、監控、與 Jules 程式設計工作階段互動、核准計畫以及處理意見回饋迴圈。

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工程開發自動化
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upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 構建持久且可靠的無伺服器工作流。定義端點、管理複雜的執行步驟,並與 QStash 整合以實現自動重試和狀態管理。

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工程開發生產力自動化
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Documenting Code

將專案文件與程式碼同步。使用 init-project 標準維護功能規格、API 合約與 README,確保可追蹤性與完整性。

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工程開發生產力自動化
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memory

管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者,用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。

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工程開發自動化生產力
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透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

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內容創作市場行銷自動化
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基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。

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工程開發生產力自動化
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建立結構化的 Linear 議題(主議題 + 子議題),自動處理專案連結、標題前綴、標籤與 PRD 內容流程,專為全端開發者設計。

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研究自動化生產力
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wenxian

學術文獻自動檢索與結構化總結工作流,支援多管道定時推送,適用於各類研究主題追蹤。

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生產力工程開發資料分析自動化
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包含 6 位專門 PMO 代理人的團隊,負責專案組合治理、資源規劃、風險分析與執行級別報告。適用於處理複雜的多專案管理與策略協調需求。

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生產力研究
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在開始解決方案前,定義核心客戶問題、證據與成功假設,確保產品發現階段的工作具備數據基礎。

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工程開發自動化
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統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

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