Agent Skills Hub

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共找到 367 個技能

工程開發生產力自動化
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將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。

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工程開發自動化
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TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

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工程開發生產力
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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工程開發自動化
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產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。

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生產力研究
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drift

專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。

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工程開發自動化
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eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

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工程開發生產力自動化
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epsimo-agent

Epsimo AI 平台開發套件與 CLI,支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。

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生產力工程開發教育
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prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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工程開發自動化
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Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理,透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試,直到部署成功。

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工程開發自動化
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service-mesh-observability

為 Istio 和 Linkerd 服務網格實作生產級可觀測性,包含分佈式追蹤、指標儀表板及黃金信號監控。

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工程開發客戶支援自動化
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hive

自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

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工程開發資料分析自動化
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gemini-vision

實作 Google Gemini API 影像分析功能,包含圖片標註、物件偵測、圖像分割、視覺問答及多圖比較分析。

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