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問題分類 (Triage Issue) 技能是一款專為軟體維護者設計的強大自動化工具，旨在簡化 GitHub 儲存庫管理。透過執行深入的技術分析，它能有效地彌補使用者報告的問題與實際程式碼庫實作之間的差距。當觸發問題處理時，代理程式會獲取完整的問題元資料，提取核心技術主張，並使用 grep 和靜態程式碼調查將其與現有的程式碼路徑、文件和設計邏輯進行關聯。此技能適用於需要維護問題追蹤器高信噪比的技術負責人和儲存庫維護者。

• 透過 CLI 整合自動擷取與解析 GitHub 問題詳細資訊，包含標題、內容、狀態及標籤。

• 執行自動化程式碼調查，透過掃描相關檔案、函式與邏輯，驗證所報告之錯誤或功能請求的準確性。

• 將問題分類為可操作的類別，如有效錯誤、誤解、根本性缺陷請求或重複問題，確保分類流程順暢。

• 起草詳盡且高品質的技術回應，在認可使用者疑慮的同時，提供明確證據、程式碼參考與業界標準的辯護。

• 透過提供調查結果與草擬回應供最終審閱，促進人工介入 (HITL) 工作流程，避免執行如關閉問題等不可逆的操作。

• 支援標準化問題關閉協議，確保正確應用「非計畫內」或「重複」理由，並為報告者提供清晰的脈絡。

• 需要 GitHub CLI (gh) 驗證以及適當的儲存庫讀取、評論與關閉權限。

• 適用於遵循結構化開發實踐的儲存庫，在這些儲存庫中，程式碼路徑與實作細節可以被清晰追蹤。

• 在 AI 能存取具備可讀架構與已記錄設計決策的一致性程式碼庫時運作效果最佳。

• 使用者應確保機器人設定了正確的儲存庫路徑，並遵守內部指導方針，以防止過早關閉邊緣案例錯誤。

• 當代理程式負責驗證依賴特定函式簽章、設定配置或原始碼邏輯實作的技術主張時，其表現最佳。