Agent Skills Hub

infographic-template-updater

自動化同步新增的信息圖表模板，並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。

memory

管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者，用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

let-fate-decide

當用戶提示模糊、隨意或需要創意決策時，透過塔羅牌占卜為規劃過程注入隨機性與靈感。

response-compliance

執行 OpenResponses API 合規性測試，驗證架構遵循度、串流回應及端點穩定性，確保 LobeHub 整合品質。

drift

專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。

rust-async-patterns

精通 Rust 非同步程式設計與 Tokio，涵蓋任務、通道、串流、錯誤處理及生產級併發模式。

moai-essentials-debug

進階多語言除錯支援，包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類，以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

personal-brand-agent

基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統，涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。