Agent Skills Hub

ffuf-web-fuzzing

FFUF 網路模糊測試專家指南，協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。

request-optimizer

一個智慧閘道，可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP，以優化 Claude Code 的執行效率。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

audit-skills

審核 AI 技能的安全性，偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

meeting-insights-analyzer

分析會議逐字稿以揭示溝通模式、行為洞察及領導力回饋。識別衝突迴避、贅詞使用、發言比例及主動傾聽，協助您提升專業表達與影響力。

Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析，確保達到 90% 以上的準備度。

claude-api

Claude Messages API 專家指南：涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用，以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊，協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。

tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API，支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama，提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

cowork-router

用於管理與編排跨插件與專案 AI 程式碼代理技能的動態元路由工具。