Agent Skills Hub

ship-learn-next

將教學內容（如逐字稿、教程）轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環，建立具體的實作計畫與學習任務。

frontend

Preact 與 Tailwind 的前端編碼規範。適用於叢集應用程式的網頁 UI 元件開發。

differentiation-schemes

產生有限差分模板，選擇PDE/ODE數值離散化方案，並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

interpreting-culture-index

解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析，協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

tweet-rl-tracker

基於 Notion 的推文效能追蹤系統，透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。

investigate-dependencies

進行徹底的依賴項審計，識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子，確保專案的模組化與代碼整潔。

feature-dev

引導式功能開發代理，透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。

Aphorisms

一套全面的警句與名言管理系統，用於主題內容豐富化、研究與電子報策劃。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

vitest-runner

自動化 Vitest 管理技能：處理 TypeScript/JavaScript 專案的測試執行、覆蓋率報告、失敗診斷及設定管理。

splitting-notes

將單一龐大的筆記檔案重構為模組化、具備索引導航的結構，適合處理超過 1000 行的筆記以提升可讀性與組織性。