tweet-rl-tracker

tweet-rl-tracker 是一個專為內容創作者與社群媒體經理設計的專業代理技能，旨在將推文效能視為一個量化的反饋循環。透過將內容創作納入結構化的強化學習流程，此技能讓使用者能超越直覺，準確識別哪些標題 (hooks)、主題與溝通風格能持續帶動互動。它利用 Notion MCP 進行資料庫管理，並結合 Chrome DevTools 進行自動化的視覺證據收集，為迭代高品質內容提供系統化路徑。

• 自動記錄推文假設，包括標題類型與目標主題。

• 使用 Chrome DevTools MCP 自動擷取推文截圖與影片畫面，作為視覺歸檔依據。

• 結構化的數據記錄，涵蓋讚數、曝光數與回覆數，並自動計算互動參與率。

• 每週回顧流程，用於比較高成效與低成效內容，萃取未來內容規劃的可執行洞察。

• 支援自定義數據結構，包含二元「是否成功」標記，簡化 A/B 測試與模式分析。

• 使用者應根據提供的架構建立專屬的 Notion 資料庫，並在推文發佈 24-48 小時後記錄效能數據。

• 此工作流程針對週期性、一致性的數據輸入與每週回顧會議進行優化，以持續完善內容策略。

• 輸入需求包含推文內容、連結與元數據；輸出數據則透過 Notion 公式分析，以判定成功指標。

• 請務必根據您的特定領域或感興趣的專業範疇，自定義 Notion 中的「主題 (Topic)」選擇欄位。

• 此系統本質上為人工強化學習迴圈，數據價值完全取決於輸入標籤的準確度以及每週回顧的執行紀律。