Agent Skills Hub

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

go

indiiOS 的自動遞迴執行引擎，負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。

sui

使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。

hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新，將當前對話上下文存入原始日誌，並啟動壓縮樹程序，以維護 AI 代理的長期記憶。

create-pr

Pull Request 建立工作流程的舊版別名。重新導向至 sentry-skills:pr-writer 以確保遵循標準的 PR 撰寫實踐。

docstring

根據 PyTorch 慣例與 Sphinx 格式，自動生成或更新函數與方法的 docstring 文件說明。

claude-review

根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更，確保內容符合架構模式與規範。

skill-orchestrator

透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程，來統籌複雜的程式設計任務。

prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架，能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

release-crate

自動化 R3BL 工作區套件的完整發布流程，包含版本號更新、變更日誌維護、測試驗證以及發布至 crates.io。