研究生產力自動化
uv-rules
使用 AI 提取元數據自動重新命名學術 PDF 文件的命令行工具,支援 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多種 AI 模型。
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根據待辦事項與延後狀態,依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告,並自動執行 Git 提交與推送。
整合飛書聊天紀錄與本地每日日誌,自動生成結構化的工作週報。
透過電子郵件建立任務並發送至 2Do 應用程式。自動解析自然語言以提取標題、截止日期、優先級、列表和標籤。
根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。
自動化生成 Positron 錯誤修復與功能驗證指南,透過分析 GitHub issues 與 PR 來簡化測試流程。
將會議逐字稿轉化為結構化的筆記,包含關鍵決策、重點總結、行動項目及待解決問題。
根據 PRD 或 README 生成推廣內容包,包含 LinkedIn 貼文、Reddit 草稿及 Twitter 推文串。
開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。
每週工程回顧工具,分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標,並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。
使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。
自動化維護 OpenCode 技能知識庫的建立、更新與文件結構管理。