Agent Skills Hub

review-and-qa

為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫，確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

qc

自動化品質閘門，使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更，確保正確性、風格與一致性。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

hive

自動化 GitHub 問題分類，透過分析程式碼庫驗證技術主張，並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

java-coding-standards

強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。

requesting-code-review

透過派遣專用的子代理程式，根據專案計畫、需求與 Git 提交紀錄進行程式碼審查，在任務完成或合併前確保代碼品質。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

code-review-facilitator

為 Arduino、ESP32 與 RP2040 專案提供自動化靜態程式碼審查。檢測記憶體安全性、程式結構與最佳實踐，協助提升韌體品質與可靠性。

codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務，適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。