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receiving-code-review 技能為 AI 編碼代理在處理人類合作夥伴或外部審核者的反饋時，提供了一個關鍵的評估層。它將代理的行為從被動接受轉變為積極的技術驗證，確保在實施前，每一個建議都能與代碼庫的實際情況、性能約束和架構標準進行交叉驗證。此技能專為自主或半自主開發環境而設計，在這些環境中，技術正確性、安全性以及 YAGNI（你不需要它）原則優先於社交舒適感或對話禮節。

• 系統化反饋處理：引導代理執行六步驟管道，包括閱讀、重述需求、對照代碼庫驗證、評估技術健全性、回應以及細粒度的任務執行。

• 反形式主義響應模式：明確禁止空洞、禮貌或形式上的認同（例如「你是對的」或「好主意」），轉而要求基於代碼分析的技術確認或理性的反對意見。

• 自動化驗證邏輯：強制執行對擬議更改的嚴格檢查，要求代理核實建議是否會破壞現有功能、違反專案上下文或與既定的人類合作夥伴決策相衝突。

• 智慧化反對工作流：提供明確的技術分歧處理路徑，要求代理在建議顯得不正確或誤導時，引用構建目標、遺留依賴關係或架構衝突作為理由。

• 細粒度執行策略：強制要求一次實施一項任務並進行單獨測試，以防止回歸問題和批量處理錯誤。

• 在接受外部建議之前，務必通過代碼庫搜尋 (grep) 和檢查使用模式來驗證技術聲明。

• 在收到反饋時使用此技能來管理多項清單，確保在修改任何代碼之前，所有項目都已被正確理解。

• 如果反饋項目不明確，請立即停止並請求澄清，而不是實施「猜測」性質的解決方案。

• 始終優先考慮技術推理和現有的測試結果，而不是審核過程中感受到的社交壓力。

• 適用於任何涉及代碼更改、PR 評論或來自人類開發者及自動化工具的直接建議。