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小紅書（XHS）內容創作教練。運用爆款敘事模板與 CES 演算法邏輯，協助您撰寫標題、正文、標籤及互動引導，提升筆記流量與轉化率。

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具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統，支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。

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應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究，透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。

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為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度，利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

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透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維，進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。

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使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式，計算效率分數，並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

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透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

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將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

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透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

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從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。

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使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。