工程開發自動化
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一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎,負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎,負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。
根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
使用 React 元件構建並發送響應式 HTML 電子郵件模板。提供視覺化編輯器、渲染引擎,並與各大電子郵件客戶端兼容。
一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。
透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。
CMTAT RuleEngine 合約的 Foundry 開發指南,包含測試、部署腳本以及專案特定的 Solidity 模式。