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statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論，適用於嚴謹的科學分析。

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

setup

引導新貢獻者設置 Chops 開發環境，包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案，以及架構導覽。

interface-design

為實用型應用程式提供介面設計指引，專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面，採用以組件庫為先的開發模式。

wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境，實現平行代理程式工作階段與服務測試。

video-pipeline

影片內容全鏈路處理管線，將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

bmad-planner

用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具，專為功能開發前的規劃流程設計。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

nano-banana

使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

clawhub-lovable

加速在 Lovable 上進行臨床與醫療應用開發。專為 OpenClaw 臨床黑客松參與者設計，提供臨床 MVP 開發與安全合規實踐。

client

管理客戶關係、追蹤後續行動，並利用基於 Obsidian 的客戶資料自動草擬個人化電子郵件。

product-discovery

透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗，進行結構化的產品探索，以降低產品開發風險。