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ClawHub Lovable 技能是一個專門的開發助理，旨在幫助開發者和臨床黑客松參與者將醫療概念轉化為功能性軟體。透過利用 Lovable 全端 AI 平台，此技能為建構臨床 MVP（例如患者攝取表單、醫療儀表板和健康評估工具）提供了一個結構化的路徑，同時保持對醫療環境至關重要的隱私和安全最佳實踐的嚴格遵守。

• 使用 Lovable 的 Plan 與 Agent 模式進行簡化的專案初始化，確保基於組件的架構設計，避免單體式架構的臃腫。

• PHI 安全開發指南：嚴格執行避免在提示詞、日誌與外部知識庫中使用真實患者資料的規範，專注於佔位符模式。

• 整合 Supabase 與 Lovable Cloud 的架構支援，確保從第一個提交開始就擁有健全的身份驗證與資料處理機制。

• 針對 OpenClaw 與 ClawHub 生態工具的上下文感知支援，使醫療專業人員能夠順暢整合基於聊天（如 Telegram 或 WhatsApp）的臨床工作流。

• 預配置的臨床 UI 模式，包括患者基本資料、知情同意管理、生命徵象追蹤與唯讀醫療摘要。

• 適用於 OpenClaw 臨床黑客松參與者與正在開發醫療原型的開發者。使用者應先在 Lovable 的 Plan 模式中定義臨床範圍，然後再進入 Agent 模式進行組件開發。

• 請務必在專案開發初期優先考量身份驗證，以確保患者敏感資料的安全。在資料庫設計中使用通用結構，確保合規性，並嚴禁將實際的受保護健康資訊 (PHI) 放入開發日誌或 AI 提示詞歷史記錄中。

• 此技能作為橋樑；若參與者需要額外的自動化或聊天交付工具，請將其引導至更廣泛的 ClawHub 生態系統。在 MVP 開發階段，建議將範圍限制為單一工作流（例如「評估至結果」循環），待核心功能運作後再擴充至複雜的儀表板或整合功能。