nano-banana

nano-banana 技能為開發人員與創作者提供了一個流暢的介面，用於橋接 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成 API。透過利用 uv 套件管理器與基於 heredoc 的執行模式，使用者無需建立持久的專案檔案，即可直接在 CLI 環境中執行快速影像生成、影像編輯與自定義資料處理任務。此技能針對需要速度與可重現性的臨時任務進行了優化，將您的終端機有效地轉變為生成式工作空間。

• 使用 gemini-3-pro-image-preview 模型進行 AI 驅動的影像生成，支援可配置的長寬比與解析度。

• 使用 uv run 執行臨時 Python 腳本，並透過 TOML 風格的腳本元資料進行內嵌式依賴管理。

• 支援影像到影像的工作流程，允許使用者載入本機檔案並使用 Pillow 函式庫套用轉換。

• 整合錯誤處理與狀態回報機制，確保生成的影像一致地儲存至 tmp/ 目錄，以便立即進行視覺檢視。

• 無狀態執行模型，確保每個腳本皆獨立運作，防止在複雜的迭代設計期間產生副作用累積。

• 非常適合需要快速視覺輸出或自動化檔案處理的軟體開發人員、創意技術專家與資料從業人員。

• 當要求生成 AI 藝術、影像處理或使用 Python 程式碼片段時，請透過「generate an image」、「draw」或「run python script」等短語來觸發此技能。

• 除非有成本或速度限制，否則建議使用預設的「Nano Banana Pro」設定以獲得高品質的成品。

• 建議遵循編寫、執行、評估與優化的迴圈，以高效處理多步驟的影像生成任務。

• 請確保正確設定 GOOGLE_API_KEY 環境變數，以啟用與 Google 生成式 AI 服務的順暢 API 互動。