product-discovery

此技能為產品經理、工程師與創辦人提供結構化框架，以應對早期產品開發的不確定性。透過將重點從交付成果轉移至探索成果，協助團隊識別高價值機會，並在投入大量工程資源前降低產品風險。代理人擔任證據導向決策的推動者，確保每項功能或介入措施皆基於使用者研究與可衡量數據，而非內部猜測。

• 機會解決方案樹 (OST) 輔助，用於連結業務成果、使用者需求與可執行實驗。

• 假設映射，針對期望性、商業可行性、技術可行性與易用性等維度進行風險歸類與優先級排序。

• 結構化的問題驗證技術，包括行為分析、旅程摩擦點對應與使用者訪談合成。

• 解決方案驗證協議，採用快速原型製作、概念測試與需求訊號產生（如假門測試或禮賓測試）。

• 10 天探索衝刺規劃，包含每日證據審查與明確的轉向/繼續/停止決策點。

• 用於根據風險與確定性分數映射並優先排序假設的自動化 CLI 工具。

• 適用於產品探索階段、新創產品 MVP 規劃與功能概念化流程。

• 使用 assumption_mapper.py 腳本輸入 CSV 檔案或直接輸入以產出優先級測試計畫。

• 在啟動任何探索分支前，需設定可衡量的成果以及明確的基準線與目標期望。

• 推薦使用方式遵循 Teresa Torres 的持續探索框架。

• 限制：專注於證據收集；在所有驗證步驟中，優先考慮行為指標而非口頭偏好。

• 輸入需求包含目標使用者區隔與可衡量業務指標；輸出為已驗證的實驗計畫與可執行的探索報告。