Agent Skills Hub

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

user-research

為產品團隊提供用戶研究與洞察整合。規劃研究、分析訪談與可用性測試，並產出基於證據、優先級明確的設計建議。

senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

stakeholder-map

利用權力/利益矩陣繪製利害關係人地圖，定義客製化溝通策略，並為產品計畫與團隊協調生成完整的溝通參與計畫。

scientific-critical-thinking

評估科學宣稱與研究方法的嚴謹度、偏誤及有效性。運用 GRADE 與 Cochrane 等實證架構來分析實驗設計、研究方案及研究結論。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術，產生 AI 播客風格的音訊敘事，包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。

spec-kit-template-copilot-sh-v0.0.62

SpecKit 模板架構專家，管理規格驅動開發 (SDD)、設計模式以及微服務生命週期自動化。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP，管理會話連續性，並通過測試驗證每個功能。

scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

updating-dawncaster-filters

在 Dawncaster 遊戲擴充包發布後，系統化地更新卡片與天賦瀏覽器的篩選器下拉選單及映射陣列，確保前端資料與 Blightbane API 同步。

lambda

管理 AWS Lambda 無伺服器函式：部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動，並維護層（Layers）。