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用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範,進行全面的品質、安全、效能及架構分析。
從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼,進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。
將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。
一套為 Claude Code 設計的全面配置套件,包含生產級 Agent、技能、Hook 和自動化工作流程,專為高強度開發優化。
掌握 React、Vue 和 Svelte 的組件驅動開發。學習進階組合模式、CSS-in-JS 策略及用於可擴展 UI 設計系統的組件 API 設計。
建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。
創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。