Agent Skills Hub

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

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讀取 Obsidian 知識庫或筆記庫中特定筆記的全文內容。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

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獲取 YouTube 字幕與逐字稿。適用於影片摘要、語言學習、無障礙輔助及內容分析。支援時間軸數據與純文字擷取。

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從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

tailwind-design-system

利用 Tailwind CSS v4 建構可擴展的設計系統，包含 CSS 優先配置、設計標記、元件變體與響應式模式。

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透過 nano-pdf 指令列工具，使用自然語言指令編輯與修改 PDF 文件。

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A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

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為 AnySoftKeyboard 創建並執行遵循專案架構規範（Robolectric、命名、位置）的單元測試。

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0 Finance 自動化 AI 電子郵件工作流程，協助 AI 代理管理發票、銀行轉帳及財務對話。

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掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

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自動獲取 YouTube 影片字幕、生成結構化摘要，並將內容與關鍵見解發送至訊息平台，支援影片元數據提取。