synapse

Synapse 是 EvolveSkill 生態系統中的核心智慧層，旨在彌補專案歷史數據與自主代理改進之間的差距。透過持續觀察代理活動、Cortex 記憶日誌以及技術文件（如 PRD 檔案或路線圖 Markdown 文件），Synapse 能識別重複出現的工程模式。當偵測到頻繁的技術任務（例如重複的 API 整合、樣板測試設定或部署配置）時，它會自動觸發新技能的建立。這讓 AI 代理能從通用回應轉換為高度個人化的工作流程，適應程式碼庫特定的語言、框架與架構選擇。本工具專為需要在長期開發環境中獲取持續進化工具集的軟體工程師與自主代理而設計。系統透過對比可配置的閾值來評估模式，確保只有高影響力且頻繁出現的任務會被提升為獨立的自動化模組。用戶只需正常編碼，系統會在無需人工干預的情況下處理識別與推薦過程。

• 自動發掘 .cortex_log.md、任務列表與 PRD 檔案中的重複工作模式。

• 根據出現頻率進行智慧優先級評分（關鍵、高、中、低）。

• 與 Cortex API 無縫整合，實現跨多個 AI 會話的持久事件追蹤。

• 生成結構化、可移植的技能，遵循 Claude Code、GPT 與 Gemini CLI 代理的最佳實踐與漸進式披露原則。

• 可透過 .synapse_config.json 設定分析窗口與敏感度閾值，以適應特定專案需求。

• 原生支援 git hook，確保在每次 commit 時進行模式偵測，實現即時可觀測性。

• Synapse 會定期掃描專案目錄，解析核取方塊、清單與任務需求以推斷缺失的功能。

• 引擎會生成包含完整技術論述與建議技能邏輯的優先級 Synapse_RECOMMENDATIONS.md 檔案。

• 一旦達到頻率閾值（預設為 5 次），系統即會生成包含 SKILL.md 與自動化腳本的就緒目錄。

• 請確保儲存庫配置了適當的 Cortex hook，以實現最大程度的背景資訊捕捉。

• 可使用指令列參數觸發獨立分析，進行人工審查，再啟用自動化技能生成。

• 建議與 Forge 搭配使用以實現腳本即時生成，並搭配 MCP Provider 進行外部工具整合。