Agent Skills Hub

build-macos-apps

使用 Swift、SwiftUI 和 AppKit 構建專業的 macOS 原生應用程式，提供無需 Xcode 的自動化 CLI 開發工作流。

backend-dev-guidelines

Langfuse 後端開發指南，支援 Next.js/tRPC/Express 單體倉庫，涵蓋 tRPC 路由、公開 API 端點、BullMQ 工作隊列、Prisma/ClickHouse 資料庫模式與可觀測性。

azure-resource-manager-mysql-dotnet

使用官方 .NET SDK 管理 Azure MySQL 彈性伺服器部署。支援伺服器配置、資料庫建立、防火牆規則以及高可用性設定。

agent-builder-mcp

使用 Elastic Agent Builder 建立、測試與整合自訂工具，並將 IDE 連接至 Agent Builder MCP 以實現 AI 輔助開發。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

BattleScope

簡化 BattleScope 功能的技術文檔編寫，確保 API、前端及架構層的一致性。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

nexau-agent

從零開始構建、配置與部署 NexAU Agent 的完整指南與開發框架，包含工具、提示詞與技能實現。