prompt-writing

此技能為 AI 代理編排提供了強大的 YAML 提示詞工程框架。專為需要跨代理應用程序維護一致性、模組化與可擴展性的開發者與提示詞工程師所設計。透過結構化的 YAML 模式，此技能能確保系統提示詞、使用者指令與動態變數佔位符得到精確處理，從而減少幻覺並提高模型輸出的可靠性。

• 用於系統提示詞與使用者互動的標準化 YAML 架構，並結合 Jinja2 風格的模板技術。
• 在 YAML 區塊內使用 Markdown 標題，為多行提示詞定義清晰階層結構的實作指南。
• 用於驗證語法、階層、佔位符完整性與分隔符使用狀況的品質保證檢查清單。
• 可重用的提示詞設計模式，涵蓋角色定義、具體要求、執行準則與受限的輸出格式。
• 針對基於編排平台構建的代理提供整合支援，確保與工具、MCP (模型上下文協議) 與記憶體管理的相容性。

使用者需在 YAML 檔案中定義角色、核心職責與具體準則，作為一致性的代理指令。建議參考所提供的檢查清單，以驗證括號是否正確閉合、縮排是否正確，並避免使用 HTML 標籤以防止解析錯誤。與 Jinja2 整合時，請確保變數定義清晰且具描述性，以利於模板實例化。此技能在將簡單聊天機器人擴展至複雜自主代理時尤為有效，特別是針對需要可重現、可追溯與高度結構化輸入配置的場景。