Agent Skills Hub

feature-prioritization

一种结构化的决策工具，应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架，通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

ui-ux-reviewer

根据四大权威标准（NNg 10 启发式评估、UX 法则、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品质，为移动端及网页组件提供基于证据的设计与无障碍优化建议。

scientific-critical-thinking

评估科学宣称与研究方法的严谨度、偏误及有效性。运用 GRADE 与 Cochrane 等实证架构来分析实验设计、研究方案及研究结论。

paper-write

根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

app-builder

全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

pr-review

Schmock 项目专用的自动化 PR 审查工具，确保 BDD 测试覆盖率、代码质量、TypeScript 标准及 Commit 规范。

contract-analyzer

智能合同审查工具，用于识别风险、提取关键条款并标记异常条款，支持明智的决策过程。

cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。