paper-write

paper-write 是一个为学术研究人员与机器学习工程师设计的高度专业化自动化工具。它能根据 PAPER_PLAN.md 与 NARRATIVE_REPORT.md 的内容，结构化地以章节为单位编写 LaTeX 论文。通过与 Codex MCP 生态系整合，该工具利用专属审阅模型（如 GPT-5.4 或其他配置之 LLM）提供关键的对抗性反馈，确保草稿质量优于单一模型的自我审阅。它能自动处理各大学术研讨会（如 ICLR, NeurIPS, ICML 及 IEEE 期刊）的格式需求，包括匿名投稿规范与通过 DBLP/CrossRef 的文献整合。

• 自动生成包含 main.tex、math_commands.tex 与各章节文件的 LaTeX 项目结构。

• 具备针对研讨会的模板管理功能，确保完全符合各会议的样式文件与格式限制。

• 通过 Codex MCP 的对抗性审阅机制，在完成章节草稿前即时识别逻辑漏洞、格式错误或论点薄弱处。

• 支持将 figure/latex_includes.tex 中的视觉内容插入论文。

• 通过抓取验证过的 BibTeX 条目进行参考文献管理，避免幻觉引用。

• 内置备份工作流，确保在写入任何变更前均会妥善保存旧版文件。

• 在开始撰写前，务必先执行 /paper-plan 以产生必要的 PAPER_PLAN.md。

• 支持的目标 venue 包括 ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, AAAI 以及各类 IEEE transactions 与会议。

• 默认为匿名投稿模式，若需正式定稿（camera-ready）请将 ANONYMOUS 参数设为 false。

• 注意 MAX_PAGES 常数，ML 会议与 IEEE 标准对于页数限制的计算方式有所不同。

• 可参考 ../shared-references/ 下的共享资源来提升写作风格、维护引用纪律并执行投稿前的清单检查。