Agent Skills Hub

exploratory-testing-advanced

进阶探索式测试，包含 SBTM、RST 启发式方法与测试导览。适用于错误调查、发现未知品质风险及结构化手动测试。

self-reviewer

为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。

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先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

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一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

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资深后端架构专家，专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构，协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

meeting-insights-analyzer

分析会议逐字稿以揭示沟通模式、行为洞察及领导力反馈。识别冲突回避、赘词使用、发言比例及主动倾听，帮助您提升专业表达与影响力。

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Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

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一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

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通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

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探索并分析 GitHub 热门项目，评估项目活跃度、技术栈与文档质量，快速获取开源生态趋势报告。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。