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Request Optimizer v2.0 作为 Claude Code 生态系统的策略协调层。通过拦截用户请求，它担任中央决策引擎，确定任务完成的最佳路径。专为需要结构化、自动化且具备模型意识的任务委派的开发人员与项目经理所设计。此技能通过五点分析框架评估传入指令，检查请求的明确性、探索需求与子任务拆解的可能性。

• 使用包含范围、深度、模糊度、工具需求与预估执行时间的加权因子，执行 0.0 到 1.0 的自动化复杂度评分。

• 通过将任务匹配至适合的专业代理（28 个）、操作技能（33 个）与 MCP 服务器集成（例如 obsidian-docs），执行智能路由。

• 根据计算出的复杂度评分，在 Haiku、Sonnet 或 Opus 模型间动态选择，以平衡成本与性能。

• 针对高风险操作（如写入密集的 MCP 任务、使用 Opus 或 LimitlessAgent、多步骤工作流程）强制实施严格的审核流程。

• 通过为 LimitlessAgent 环境设计的预留集成接口，为未来企业级扩展做好准备。

• 输入：用户请求文本或项目范畴。输出：结构化的建议报告，包含复杂度评分、模型选择、资源配置与逐步执行计划。

• 实作建议：针对非琐碎的开发任务或多工具工作流程调用此工具，以避免在简单任务上过度使用昂贵的模型。

• 限制：针对破坏性操作、深度探索或升级至高阶 AI 模型时，务必取得用户明确核准。

• 与外部资源注册表集成，确保路由逻辑与 Claude Code 代理及命令行工具不断演进的生态系统保持同步。