Python Advanced Course
Python 高阶数据分析与机器学习实战
深入掌握数据科学核心，从互动式仪表板到深度学习 ANN。
本课程为 Python 入门班的进阶版本，专注于复杂数据模型、互动式可视化以及深度学习初步应用。
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课程介绍
本课程专为已具备 Python 基础的学员设计，深入探讨数据科学的高阶应用。我们将从复习 Pandas 与 Scikit-learn 开始，进一步学习如何构建专业的 Dash 互动式仪表板。课程重点介绍多种现代机器学习模型（如 RandomForest、XGBoost 等），并带领学员进入深度学习领域，掌握 Keras 构建人工神经网络的基本技能，让您的数据分析能力更上一层楼。
课程大纲 (共8小时)
第1堂：Pandas 与 Scikit-learn 复习及 Cursor AI 进阶应用 (2小时)
• 快速复习数据处理与机器学习基础工作流
• Cursor AI 进阶 Prompting 技巧与 Agent 模式应用
• 实例：利用 AI 快速重构与优化现有数据分析代码
第2堂：互动式仪表板与可视化系统 (2小时)
• 结合 Pandas、Plotly 与 Dash 建立互动式仪表板
• 将静态数据转化为可缩放、可动态筛选的可视化系统
• 实例：制作产品销售 KPI 仪表板，即时掌握商业趋势
第3堂：进阶数据模型与 Scikit-learn 实战 (2小时)
• 深入了解 Pandas 进阶数据转换与处理技巧
• 介绍更多模型：线性回归、逻辑回归、随机森林、XGBoost、孤立森林
• 实例：利用多种模型进行信用评分预测或异常检测
第4堂：深度学习入门：ANN 与 Keras (2小时)
• 人工神经网络 (ANN) 基础概念与架构
• Keras 框架基本用法与模型训练
• 实战：使用 Keras 构建第一个简单的神经网络预测模型
适合已完成 Python 入门课程或具备基本 Python 基础的学员