Agent Skills Hub

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

x-trends

通过自定义 CLI 工具搜索并分析 X (Twitter) 的热门话题、标签与区域性趋势。

swift-ui

适用于原生 iOS 与 macOS 开发的 SwiftUI 架构与实现模式，专注于状态管理、视图组合与数据持久化。

massgen-develops-massgen

MassGen 自我开发指南，支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。

deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

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代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

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生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。

docs-applying-content-quality

标准化 Markdown 内容，包含主动语态、精确的标题层级以及符合 WCAG AA 无障碍标准，适用于文档、网站及仓库文件。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

personal-brand-agent

基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统，涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。