内容创作
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基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统,涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。
简介
LinkedIn Super Agent 是一套先进的自动化系统,专为维护 LinkedIn 个人品牌而设计。通过 LangGraph 的多代理协作架构,系统执行从趋势挖掘到发布与绩效分析的全栈内容管线。系统运用 Claude Opus 4.5 模型进行深度思考,确保产生高质量、具细微差别且能避开常见 AI 模块化特征的内容。
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七大专职代理:趋势探勘、分析、写作、拟人化、视觉创作、照片挑选与质量控管。
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自我改善引擎:能在执行阶段自动生成、测试并热载入 Python 代码,以适应平台算法变更。
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基于 LangGraph 的决定性状态机:具备条件路由、重试回路与快速失败机制。
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作者语调侧写:通过分析历史贴文,维持一致且专业的个人品牌语调。
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可配置的自主等级(1-4):支持从通过 Telegram 进行人工审核到全自动发布的各种模式。
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自动化绩效追踪:在发布后设定特定时间点(T+15分钟至 T+24小时)进行数据指标收集。
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请确保 .env 文件中的所有环境变量(ANTHROPIC_API_KEY, SUPABASE_URL 等)设定正确。
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首次部署前,务必执行数据库迁移指令以确保结构兼容。
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使用排程守护进程实现全自动运行,或手动触发编排器进行受控内容生成。
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当自主等级要求审核时,通过 Telegram 机器人界面进行人工参与。
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系统整合了 Perplexity API 用于研究、ArXiv 用于学术引用,以及 LaoZhang.ai 用于影像生成。
仓库统计
- Star 数
- 0
- Fork 数
- 0
- Open Issue 数
- 0
- 主要语言
- Python
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年5月7日 18:40