deep-research

Deep Research 技能是一个专门的代理，旨在克服浅层网络搜索的限制。通过从单一查询转向结构化、多维度的方法论，此技能能收集高质量信息合成所需的全方位权威数据。它专为需要超越一般知识和浅层摘要，以产出详细、准确且多面向内容的分析人员、创作者及开发者所设计。无论您是在调查技术趋势、比较复杂技术，还是在撰写文件与简报，此技能都能作为强大的信息检索层。

• 系统化研究流程：执行包含广泛探索、子维度深度挖掘、交叉比对以确保多样性，以及最终合成验证检查的四阶段方法论。

• 自适应搜索查询：根据用户意图动态生成关键词组合与具体措辞，例如结合研究论文、市场报告和专家访谈等权威来源。

• 时间感知功能：与当前日期上下文集成，运用日、周或年度限定词进行精确搜索，确保资料时效性。

• 内容引导研究：专为在内容生成任务（如撰写报告、UI 原型设计或多媒体脚本）前触发而设计，确保每个观点皆立足于真实世界数据。

• 完整来源提取：利用 web_fetch 功能读取整份文件、白皮书及产业报告，而非仅依赖搜索引擎的截断摘要。

• 强制使用情境：在被要求解释复杂主题、比较技术或提供最新趋势时，务必加载此技能；切勿在事实任务中仅依赖预训练模型的知识。

• 评估标准：技能结束时会进行合成检验，确保已探索至少 3-5 个不同角度，并确认已识别出对立观点或限制因素。

• 输入与输出：接收自然语言研究提示；提供结构化的研究总结、经过筛选的数据点与具体洞察。

• 策略建议：使用如“市场分析”、“案例研究”或“限制条件”等权威关键词来优化结果，避免产出泛泛且低价值的信息。