massgen-develops-massgen

massgen-develops-massgen 技能是一套全面的工具组，专为 AI 代理设计，旨在促进 MassGen 多代理框架的迭代开发、测试与优化。通过利用此技能，开发人员与自动化代理能对系统的后端协调逻辑及前端终端显示品质进行高保真度评估。它提供两种互斥的操作工作流程，专注于不同的改进目标，确保代理能够模拟大规模程序化任务或仔细分析使用者界面布局、颜色呈现与整体终端用户体验 (UX)。

• 自动化模式 (Automation Mode) 支持使用 CLI 参数、配置文件与后台监控脚本执行实验，以追踪代币用量、协调阶段与错误率等性能指标。

• 可视化评估工作流程专注于终端用户界面的美观与功能性，确保视觉反馈、ANSI 格式与仪表板布局符合项目标准。

• 支持使用 Gemini-2.5、Claude 与其他支持模型进行多代理协作分析，并提供工作流程并行性与工作区隔离的精细控制。

• 通过实时 status.json 文件解析提供详细监控，支持针对代理状态、完成百分比与投票结果的实时遥测。

• 提供先进的后台 Shell 管理功能以支持并行处理，使代理能在不阻塞主任务的情况下，执行针对错误追踪、成本分析与协调指标的独立监控程序。

• 若要使用自动化模式，请使用必要的设置 YAML 文件调用技能，并解析生成的 LOG_DIR 输出以进行构件检索。

• 若需进行程序化整合，请利用 custom_tool__start_background_tool 与对应的状态轮询端点来管理任务生命周期。

• 遵循定义的退出代码标准（0 代表成功，1-4 代表各种失败模式）以自动解读实验结果。

• 在并行测试期间请确保维持工作区隔离，以防止日志目录与状态文件的交互污染。

• 参考提供的 status.json 说明文件，整合自定义监控程序以追踪代币计算、成本管理与代理专属错误日志。