syncause-debugger

Syncause 调试器是一款先进的 AI 辅助技能，旨在将软件开发从猜测式的修补转向基于实证的根本原因分析。通过整合执行阶段轨迹，此技能提供应用程序行为的“飞行记录器”视角，让开发人员与 AI 代理能精确检视导致错误的发生过程。它能自动获取函数调用序列、方法参数与变量状态，确保每一次代码修复皆有可验证的数据支持。本技能专为在复杂 Python、Node.js 或 Java 环境中工作的软件工程师与开发代理设计，解决传统日志或手动重现难以捕捉偶发性或生产环境错误的痛点。

• 针对 Python、Node.js 与 Java 应用程序进行自动化检测，无需手动修改代码即可记录执行数据。

• 整合 debug-mcp-server，提供搜索执行轨迹、获取分析洞察与检查方法快照的工具。

• 建立结构化的四阶段调试流程（设置、分析、总结、拆解），确保修复过程的完整性。

• 采用智慧重现层级，优先利用真实访问点、公开 API 与现有测试架构进行高保真度的错误重现。

• 强制执行基于实证的修复验证，要求代理在套用代码变更前引用调用堆栈与变量状态。

• 使用前需安装 debug-mcp-server，支持 Cursor、VS Code 与 Claude Code 环境配置。

• 在尝试手动重现之前，请优先使用 search_debug_traces 与 get_trace_insight 工具定位故障点。

• 应优先使用现有项目测试套件进行边车 (sidecar) 重现，避免建立自定义 Mock 以维持代码一致性。

• 若遇到未授权错误，请确保已通过登录模式 (Login Mode) 在 IDE 设置中正确配置 API_KEY。

• 适用于诊断崩溃 (crash)、逻辑行为偏差与性能瓶颈，并通过比较实际执行流程与预期路径来解决问题。